Launch-Machine Learning mit 240 mph

16. Februar 2018

Launch Consulting beschleunigt Entscheidungen, um Schmidt Peterson Motorsport auf der Vorderseite des Rennens zu halten.

Haben Sie schon einmal hinter einem langsameren Fahrer auf einer kurvigen, kurvigen Straße, nicht für Meilen passieren? Du kriegst Ameisen. Mit jeder Minute, die vergeht, wünschen Sie mehr inbrünstig Sie hatte vor Ihnen zu Beginn des Laufwerks bekommen.

Nun stellen Sie sich Ihre gesamte Lebensunterhalt hängt davon ab, an der Vorderseite der Packung. Dies ist, wie es für Verizon IndyCar Series-Treiber ist. Wo Sie beginnen das Rennen kann einen großen Einfluss auf, wo Sie beenden.

Jedes Rennen Wochenende, Teams verbringen Stunden auf Qualifikationsrunden, um das Start-Grid, die jeden Fahrer in der Reihenfolge nach den schnellsten Rundenzeiten platziert setzen. Eine Vorderseite der Packung Start kann nicht garantieren, das Podium, aber da auf der Rückseite der Packung ist schwieriger zu überwinden, vor allem auf einer Straße, die in der Regel bietet weniger Gelegenheit für den Übergang. Hinzu kommt, dass die Gefahren des Seins hinter dem Verkehr, wenn Unfälle auftreten und die Chancen für Pannen multiplizieren auf der Rückseite des Rennens.

Wenn ein kritisches Rennen Ziel ist es, in der ersten drei Positionen (P1-3) zu qualifizieren, wie kann ein Team Auswirkungen auf Ihre Leistung, um dieses Ziel zu erreichen? Das ist die Frage der Schmidt Peterson Motorsport (SPM) Team ständig Fragen sich.

SPM zielt darauf ab, die technologisch fortschrittlichste Racing Team auf der IndyCar Circuit werden. Dieses Ziel ist nicht nur Lippenbekenntnis-es Treibstoffe eine Strategie für den Gewinn, die über das Auto und Crew geht, um die Systeme und Daten, die entscheidende Entscheidungen zu führen.

Jedes Rennen stellt eine neue Herausforderung mit einem neuen Track, Auto-Konfiguration und unbekannte Bedingungen. Wird es regnen? Wenn es bewölkt ist, wie viel kühler wird die Fahrbahnoberfläche sein? Wie schnell ist der Wind in dieser Ecke gegen die Ecke?

Es ist wichtig, so viele Daten wie möglich von den 300 + Sensoren des Rennwagens während der Übung zu sammeln und zu verarbeiten, um vor dem Qualifying schnell Anpassungen vorzunehmen. Die Sensoren messen alles von Temperaturen auf unterschiedlichen Komponenten bis hin zu Winkeln und Drehmomenten. Alle diese haben optimale Reichweiten, aber Sie können je nach Umgebungs Wetter und Streckenbedingungen variieren.

Alle diese Tuning-Tweaks müssen schnell gemacht werden, zwischen ein paar Runden. Dokumentation der neuen Konfiguration, und die daraus resultierende Leistung, ist die Seite des Rennens, dass viele Zuschauer nicht sehen. Doch es ist sehr hohen Einsätzen.

Bis vor kurzem wurden viele der Anpassungen an Rennwagen auf der Grundlage von Fahrer-Feedback mit Daten aus manuellen Tabellenkalkulationen, schnelle Berechnungen und Urteil auf der Grundlage jahrelanger Erfahrung kombiniert.

Mit Blick über die Garage für innovative Lösungen, SPM Partner mit Launch Consulting Group eine Abteilung der Roseville-basierten direkten Technologie, für maschinelles lernen und vorgerückte Analytik.

Um wichtige Leistungstreiber zu verstehen, starten Sie integrierte Dashboards, um einen Einblick in Daten zu erhalten und einzigartige Datenmodelle zu erstellen. "Wir fuhren fort, das Datenmodell mit neuen Daten von den Übungssitzungen und von den historischen Daten zu betanken,", sagte Start Consulting Data Engineer Babak sanaee. "Wir begannen dann mit dem maschinellen Lernen auf den Sensordaten, um die Leistung auf der Grundlage der einzigartigen Telemetrie, die auf jeder Runde produziert wurde, zu prognostizieren."

Ingenieure verwenden die Ergebnisse, um schnell Anpassungen an der Auto-und Renn-Strategie, wodurch schnellere Qualifying Runden.

Je mehr Daten im Modell, desto genauer die Ergebnisse werden im Laufe der Zeit. Um dies zu erleichtern, entwickelt Launch eine Cloud-basierte Datenplattform, um die Telemetrie leichter aufnehmen zu können. Echtzeit-Analytics-Prozess Hunderte von Daten-Feeds, wie Sie in Strömen von Sensoren auf jedem der drei Honda-betriebenen Rennwagen des Teams. Race Engineers können sich mehr auf das Auto konzentrieren – und auf die karierte Fahne – ohne die Belastungen der manuellen Dateneingabe und-Verarbeitung.

The promising results led Schmidt Peterson Motorsports and Launch to announce last week a multi-year extension of their technical team partnership. The announcement was made in Indianapolis, IN during the 2018 Livery Unveiling at Lucas Oil Stadium – the home of the Indianapolis Colts. VIEW eine Wiederholung der Facebook Live-Event hier. Andere Team Associates gehören Lucas Oil, Pfeil Electronics, Autonation, Cypress, Lenovo, Kupfer Mond Kaffee und New Era Caps.

"Wir sind gepumpt, um unsere lange Beziehung mit SPM als Analytics & Machine Learning Partner auf dem technischen Team fortzusetzen", sagte wud Pocinwong, CEO, Launch Consulting. "diese mehrjährige Erweiterung gibt uns die Möglichkeit, intelligente Systeme zu starten, die die Entscheidungen des Renn Tages beschleunigen."

Launch ist die Verwendung von fortschrittlichen Analytics in vielen unserer Client-Lösungen. Nicht alle von Ihnen haben den Zuschauersport Aufregung des Rennsports, aber Sie sind genauso Mission-Critical für die Kunden, die von diesen Lösungen ermächtigt sind. Launch ist mit natürlicher Sprache Verarbeitung, um Sentiment-Analyse, Entity Identification und Text Klassifizierung im Dienste der Verbesserung der Kunden-Support bieten. Voice-to-Text-Verarbeitung kann Anrufe, Feedback und andere menschliche Erkenntnisse zu transkribieren. Routing und Priorisierung von Trouble Tickets, gezielte kundenspezifische Probleme, präventive Lösungen und Produktivitätssteigerungen können durch maschinelles lernen und Predictive Analytics verbessert werden. Social Listening, angetrieben von führenden intelligenten Algorithmen, gibt Unternehmen eine Möglichkeit, mit ihren Kunden in Verbindung zu treten, um Fragen zu beantworten, Probleme zu lösen und eine einzigartige und personalisierte Beziehung in Echtzeit zu etablieren.

Maschinelles lernen optimiert auch den internen Betrieb. Echtzeit-Collaboration-und Dokumenten-Management-Lösungen auf der Wolke verbessern die Kommunikation und Koordination zwischen den Teams. Aber maschinelles lernen und künstliche Intelligenz (AI) können geschäftliche Produktivität auf die nächste Ebene zu nehmen, wie Algorithmen helfen Teams zu optimieren, vorherzusagen, Muster und planen.

"die Entstehung von künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen hat sich schnell von einer Neuheit in einen Imperativ verwandelt", sagte Launch Daten Wissenschaftler Jared Endicott. "früher war es eine seltsame und schrulligen Bereich, der mehr mit Science-Fiction als Unternehmen verbunden war, aber jetzt AI wird für alles von Flash-Trading-Anleihen mit Bots zur vorbeugenden Wartung von Windturbinen mit Drohnen und Machine Vision verwendet. Firmen und Organisationen finden, dass Sie im Staub gelassen werden, wenn Sie nicht an die sich schnell entwickelnde Welt der vorgerückten Analytik sich anpassen. Ich muss aber zugeben, nichts, was ich bisher in Advanced Analytics begegnet ist ganz so episch wie ein AI-Enhanced Indy Auto geht 240 Meilen pro Stunde. "

Über Launch Consulting Group
Launch, eine Abteilung der direkten Technologie, ist ein Veteran-Owned und betrieben Technologie-und Beratungsunternehmen mit einer Mission zu intelligenten Erfahrungen, die das Wachstum beschleunigen zu schaffen. Zu den Übungs Bereichen zählen fortgeschrittene Analytik & maschinelles lernen, Unternehmensberatung, Cloud-Entwicklung und Integration, Kundenerfahrung, Betrieb und Support. Unsere Teams für die schnelle Bereitstellung sind klein und agil, so dass wir schneller bewegen und überdimensionierte Auswirkungen haben. Besuchen Sie uns unter launchcg.com