Launch – Machine Learning at 240 MPH

16 فبراير 2018

إطلاق الاستشارات يسرع القرارات لإبقاء شميت بيترسون رياضه السيارات في الجزء الامامي من السباق.

هل سبق لك ان ركبت سائقا إبطا علي طريق متعرج ، غير قادر علي المرور لأميال ؟ ستحصل عليه مع كل دقيقه يمر ، كنت ترغب أكثر بحماس كنت قد حصلت امامهم في بداية الحملة.

الآن تخيل ان رزقك بأكمله يعتمد علي كونه في مقدمه القطيع هذا هو ما يشبه لفيريزون IndyCar سلسله السائقين. حيث يمكنك بدء السباق يكون لها تاثير كبير علي المكان الذي تنتهي.

كل سباق في نهاية الأسبوع ، فرق قضاء ساعات علي التاهل لفات لتعيين شبكه البداية ، والذي يضع كل سائق في النظام وفقا لأسرع اللفة مرات. قد الجبهة من بداية حزمه لا تضمن المنصة ، ولكن يجري في الجزء الخلفي من حزمه من الصعب التغلب عليها ، وخصوصا في الشارع الذي يوفر عاده اقل فرصه لتمرير. أضافه إلى ان المخاطر الكامنة وراء المرور عندما تقع الحوادث وفرص الحوادث العرضية تتضاعف في الجزء الخلفي من السباق.

إذا كان هدف السباق الحاسم هو التاهل في المناصب الثلاثة الاماميه (P1-3) ، كيف يمكن للفريق ان يؤثر علي أدائها لتحقيق هذا الهدف ؟ هذا هو السؤال شميت بيترسون رياضه السيارات فريق العمل يسال نفسه باستمرار.

وتهدف الامانه إلى ان تكون الفريق السباق الأكثر تقدما من الناحية التكنولوجية علي حلبه INDYCAR. هذا الهدف ليس مجرد خدمه الشفاه--انه وقود استراتيجية للفوز التي تتجاوز السيارة والطاقم ، إلى النظم والبيانات التي توجه القرارات الحاسمة.

كل سباق يطرح تحديا جديدا مع مسار جديد ، وتكوين السيارات ، وظروف غير معروفه. هل ستمطر ؟ إذا كان غائما ، كم من البرودة سيكون سطح المسار ؟ ما مدي سرعه الرياح في هذه الزاوية مقابل تلك الزاوية ؟

ومن الضروري لجمع ومعالجه أكبر قدر ممكن من البيانات من أجهزه العرض الخاصة بالسباق 300 + خلال الممارسة لاجراء تعديلات بسرعة قبل التاهل. المجسات تقيس كل شيء من درجات الحرارة علي المكونات المختلفة إلى الزوايا والتوكيس. كل من هذه النطاقات الأمثل ولكنها يمكن ان تختلف تبعا للطقس المحيطة والظروف المسار.

يجب اجراء كل هذه التعديلات بسرعة ، بين بضع لفات. توثيق التكوين الجديد ، والأداء الناتج ، هو جانب من السباقات التي كثير من المتفرجين لا نري. ومع ذلك فهو رهانات عاليه جدا.

حتى وقت قريب ، تم اجراء العديد من التعديلات علي المتسابقين علي أساس التغذية المرتدة السائق مع البيانات من الجداول اليدوية ، والحسابات السريعة ، والحكم علي أساس سنوات من الخبرة.

النظر إلى ما وراء المراب للحلول المبتكرة ، شاركت الامانه مع مجموعه استشارات الإطلاق تقسيم التكنولوجيا المباشرة القائمة علي رواشبيليه ، لتعلم آلات والتحليلات المتقدمة.

لفهم برامج تشغيل الأداء الرئيسية ، إنشاء لوحات المعلومات لتوفير نظره ثاقبه علي البيانات وبناء نماذج البيانات الفريدة. وقال مهندس البيانات الاستشارية باباك سانايي "واصلنا تزويد نموذج البيانات ببيانات جديده من دورات الممارسة والبيانات التاريخية". "ثم بدانا باستخدام اله التعلم علي بيانات الاستشعار للتنبؤ بالأداء علي أساس القياس عن بعد الفريدة المنتجة في كل لفه ، في كل منعطف".

المهندسين استخدام النتائج لاجراء تعديلات بسرعة علي استراتيجية السيارات والسباق ، وتوليد أسرع التاهل لفات.

المزيد من البيانات في النموذج ، وأكثر دقه النتائج ستصبح مع مرور الوقت. ولتيسير ذلك ، يقوم الإطلاق بتطوير منصة بيانات قائمه علي السحابات لاستيعاب القياس عن بعد بسهوله أكبر. في الوقت الحقيقي التحليلات عمليه مئات من البيانات يغذي لأنها تيار في من أجهزه الاستشعار علي كل من الفريق الثلاثة التي تعمل بالطاقة هوندا المتسابقين. وسوف يكون المهندسون سباق قادره علي التركيز أكثر علي السيارة--والوصول إلى العلم متقلب--دون أعباء إدخال البيانات اليدوية والمعالجة.

The promising results led Schmidt Peterson Motorsports and Launch to announce last week a multi-year extension of their technical team partnership. The announcement was made in Indianapolis, IN during the 2018 Livery Unveiling at Lucas Oil Stadium – the home of the Indianapolis Colts. خامسreiew اعادتها من الحدث امام لايف هنا. وتشمل الشركاء الآخرين في الفريق لوكاس النفط ، والكترونيات السهم ، والترقيم التلقائي ، السرو ، لينوفو ، والنحاس القمر القهوة ، وقبعات عهد جديد.

وقال المدير التنفيذي لشركه//وود بوينونغ//"اننا نضخ لمواصله علاقتنا الطويلة مع الامانه كشريك في التحليل والتعلم الألى في الفريق الفني". "هذا التمديد المتعدد السنوات يتيح لنا الفرصة لإطلاق النظم الذكية التي تعجل القرارات يوم السباق".

إطلاق يستخدم التحليلات المتقدمة عبر العديد من حلول عملائنا. ليس كل منهم لديها الاثاره الرياضة المتفرج من السباقات ، ولكنها مجرد مهمة الحرجة للعملاء الذين يتم تمكينهم من هذه الحلول. ويستخدم الإطلاق معالجه اللغة الطبيعية لتوفير تحليل المشاعر ، وتحديد الكيانات ، وتصنيف النصوص في خدمه تحسين دعم العملاء. ويمكن الصوت إلى النص معالجه المكالمات ، وردود الفعل وغيرها من الأفكار البشرية. توجيه وترتيب الأولويات من المتاعب التذاكر ، واستهداف قضايا محدده العملاء ، والقرارات الوقائية ، ونمو الانتاجيه يمكن ان تعزز جميع مع التعلم الألى والتحليلات التنبؤيه. الاستماع الاجتماعية ، التي يقودها خوارزميات الحافة الذكية الرائدة ، وسوف تعطي الشركات وسيله للتواصل مع عملائها للاجابه علي الاسئله ، وحل المشاكل ، وأقامه علاقة فريدة وشخصيه في الوقت الحقيقي.

التعلم الألى هو تحسين العمليات الداخلية كذلك. التعاون في الوقت الحقيقي وحلول أداره الوثائق بناء علي سحابه تحسين الاتصال والتنسيق عبر الفرق. ولكن التعلم الألى والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) يمكن ان تتخذ الانتاجيه التجارية إلى المستوي التالي كما خوارزميات مساعده فرق الأمثل ، والتنبؤ أنماط ، وخطه.

"ظهور الذكاء الاصطناعي والتعلم الألى سرعان ما تحولت من الجدة إلى حتمية" ، وقال إطلاق البيانات العالم جاريد انديكوت. وأضاف "انها تستخدم ليكون عالم غريب وملتوي التي ارتبطت أكثر مع الخيال العلمي من الاعمال التجارية ، ولكن الآن الذكاء الاصطناعي يتم استخدامها لكل شيء من السندات التجارية فلاش مع السير علي الصيانة الوقائية علي التوربين وتجد الشركات والمنظمات انها ستترك في التراب إذا لم تتكيف مع العالم المتطور بسرعة من التحليلات المتقدمة. ولا بد لي من الاعتراف بالرغم من ذلك ، لم أكن قد واجهت حتى الآن في التحليلات المتقدمة تماما كما ملحمة الذكاء الاصطناعي المعززة اندي سيارة تسير 240 ميلا في الساعة ".

حول بدء المجموعة الاستشارية
الإطلاق ، وهو قسم من التكنولوجيا المباشرة ، هو المخضرم المملوكة والتكنولوجيا وتشغيلها شركه استشاريه مع بعثه لخلق التجارب الذكية التي تعجل النمو. وتشمل مجالات الممارسة التحليلات المتقدمة والتعلم الألى ، والاستشارات التجارية ، وتطوير السحابة وتكاملها ، وتجربه العملاء ، والعمليات والدعم. لدينا فرق النشر السريع صغيره ورشيقة لذلك نحن نتحرك بشكل أسرع ويكون لها تاثير الحجم الخارجي. الرجاء زيارتنا في launchcg.com